Transport

SENSUM

SENSUM to pierwszy polski system klasy DAS (Driver Advisory System), wspierający maszynistów w efektywnym prowadzeniu pociągu poprzez dynamiczne wyświetlanie rekomendacji dotyczących optymalnej prędkości pojazdu. System jest realizowany w technologiach big-data i opiera się na komunikacji terminali pokładowych z systemem centralnym. Algorytmy sztucznej inteligencji (AI) są wykorzystywane w systemie do zwiększania precyzji rekomendacji oraz wykrywania zmian i zdarzeń w sieci kolejowej wpływających na prowadzenie pociągu. Stworzony dla PGE Energetyka Kolejowa, SENSUM przeszedł szereg udanych testów eksploatacyjnych i jest obecnie wdrażany na polskim rynku kolejowym.

Cechy

  • Autonomia terminali w wyznaczaniu rekomendacji, także offline
  • Zwiększenie świadomości sytuacyjnej maszynisty
  • Intuicyjny interfejs zgodny z normą UIC-612
  • Efektywna jazda niezależnie od warunków

Technologie

  • Składy danych i platforma przetwarzania big-data
  • Sieciowe technologie subskrybowane
  • Scentralizowane technologie potokowe
  • Wielowarstwowe technologie zabezpieczenia danych
  • Wyspecjalizowane rozwiązanie symulacyjne
/

ECODRIVING

System ECODRIVING to zaawansowany system typu BI (Business Intelligence), integrujący źródła danych u przewoźnika kolejowego, co pozwala na uzyskanie precyzyjnego pomiaru zużycia energii pociągów. Dzięki temu możliwe jest wdrożenie inicjatywy ecodrivingowej i programu motywacyjnego dla maszynistów powiązanego z efektywną jazdą, co pozwala na oszczędności nawet rzędu 10% energii trakcyjnej. System jest z powodzeniem wykorzystywany w Łódzkiej Kolei Aglomeracyjnej oraz Szybkiej Kolei Miejskiej w Warszawie.

Główne cechy

Szybkie wdrożenie

Intuicyjny interfejs www dla maszynistów, instruktorów i kadry zarządzającej

Wsparcie dla programów motywacyjnych opartych na osiąganych oszczędnościach

Technologie

Bootstrap

Django

Data Fabric

MapR-DB

ECOSAFE

Nasz symulator zwiedził z nami świat. Jego kolejne wersje odwiedziły Indie, Berlin i Gdańsk. Na stałe zadomowił się Toruniu i Krakowie. Jego pomoc była nieoceniona w projektach SENSUM i projektach R&D.

Cechy

  • Mobilny
  • Kompaktowy rozmiar
  • Wiele wariantów budowy
  • Wykorzystywany do szkoleń zawodowych
  • Stale rosnąca baza tras
  • Nie wymaga dostosowywania pomieszczeń

Technologie

Unity

Django

MQTT

Unipi

Raspberry Pi

GEMINI

Projekt badawczy, w wyniku którego wypracowano algorytmy wyznaczania rekomendowanych profili przejazdów w ruchu kolejowym. Pozwoliły one zbudować system oceny przejazdów oraz wsparcia programów motywacyjnych. System przeznaczono zarówno do pracy w systemie rozliczania odczytów licznikowych, jak i w modelach integracji z systemem SENSUM (Ecodriving oparty o dynamiczne rekomendacje kabinowe).

Cechy

  • Równoległe przetwarzania wielu zadań projektowo optymalizacyjnych
  • Wysoka wydajność procesów trasowania
  • Otwarta architektura oraz wysoka zdolność skalowania

Technologie

Python

Django

Postgresql

Spark

Kafka